منابع
ابراهیمزاده، سمیه، ارگانی، میثم، و میردار هریجانی، فرشاد (1403). مدلسازی نرخ فرسایش خاک و تولید رسـوب بـا مدل RUSLE/SDR در حوضه آبخیز دیزگران. مخاطرات محیط طبیعی، (39)13، 24-1. doi:10.22111/jneh.2024.39109.1823
آرخی، صالح، بارانی، شهرام، و سمیه، عمادالدین (۱۴۰۱). پهنهبندی خطر فرسایش و برآورد رسوب در حوضه چم گردلان (استان ایلام) با استفاده از مدل تجدید نظرشده جهانی فرسایش خاک(RUSLE). مخاطرات محیط طبیعی، ۱۱(۳۴)، 35-56. doi: 10.22111/jneh.2022.39063.1822
آرخی، صالح، و بارانی، شهرام (1403) . مقایسه مدلهای RUSLE و EPM در برآورد فرسایش و تولید رسوب با استفاده از GIS (مطالعۀ موردی: حوضه چمگردلان استان ایلام).
جغرافیا و مخاطرات محیطی، 13 (2)، 371-339.
doi:10.22067/geoeh.2022.75260.1176
آقارجبی، ساسان (1397). بررسی عوامل مؤثر بر پذیرش اقدامات حفاظت خاک در بین کشاورزان حوضه آبخیز چهلچای، استان گلستان. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
بای بوردی، محمد (1393). فیزیک خاک. انتشارات دانشگاه تهران، 674 صفحه.
پاسبان، امیرحسام، عابدینی، موسی، و فروتن، مهدی (1401). ارزیابی و تحلیل میزان تاثیر کاربری اراضی بر فرسایش خاک با استفاده از مدل تجربی RUSLE (مطالعه موردی: حوضه آبخیز بالیخلوچای، استان اردبیل). جغرافیا و روابط انسانی، 5 (3)، 258-238. doi :10.22034/GAHR.2023.382150.1796
تقینژاد، حدیثه (1400). ارزیابی اثرات تغییرات کاربری اراضی بر پتانسیل فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE (مطالعه موردی: حوضه آبخیز چهل چای(. پایاننامه کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی لامعی گرگان.
چمنی، رضا، و آذری، محمود (1400). اثرات اصلاح کاربری اراضی بر رفتار هیدرولوژیکی حوزه آبخیز چهلچای استان گلستان. آب و خاک، 35 (2)، 188-179. doi:10.22067/jsw.2021.15022.0
خضری، میلاد، نصرتی، کاظم، محمدیرایگانی، زینب، خالقی، سمیه و جلالی، سعیده (1402). تأثیر کاربری اراضی بر فرسایشپذیری و کیفیت خاک (مطالعه موردی: حوضه آبریز هشتیان، دریاچه ارومیه). جغرافیا و پایداری محیط، 13 (2)، 17-1. doi:10.22126/GES.2022.8143.2564
داودی، شکوفه، غفاری، حیدر، و فرخیان فیروزی، احمد (1403). برآورد مکانی فرسایش و رسوب در محیط GIS با استفاده از مدل SEDD و RUSLE در حوزه آبخیز رودزرد استان خوزستان. علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 18 (66)، 13-1. doi :10.22034/18.66.1
راشکی، علیرضا، تلوری، عبدالرسول، و نورا، ناصر(1385). برآورد فرسایش و رسوب سالانه با استفاده از مدلهای RUSLE و SEDD و سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS در حوضه آبخیز کهنوک خاش. دهمین کنگره علوم خاک ایران، کرج. https://civilica.com/doc/24503
رضاییمقدم، محمدحسین، حجازی، اسداله، و مزبانی، مهدی (1401). برآورد فرسایش-رسوب آبریز سراب سیکان با استفاده از RUSLE. هیدروژئومورفولوژی، 9 (32)، 23-1. 10.22034/hyd.2021.40330.1555 doi:
سهرابی، احسان، طهماسبیپور، ناصر، حقیزاده، علی، و زینیوند، حسین (۱۴۰۱). بررسی اثر پوشش گیاهی بر فرسایش آبی با استفاده از مدل اصلاح شده جهانی هدررفت خاک (مطالعه موردی: حوزه آبخیز مادیان رود لرستان). ترویج و توسعه آبخیزداری، 10(39)، ۱۱-۲۲. dor: 20.1001.1.26454777.1401.10.39.2.2
عابدینی، موسی، و پاسبان، امیرحسام (۱۴۰۲). تجزیه و تحلیل و پهنهبندی میزان فرسایش خاک و ارتباط آن با شاخصهای هیدروژئومورفیک و پوشش گیاهی، مطالعه موردی: حوضه آبریز خیاوچای، مشکین شهر. هیدروژئومورفولوژی، ۱۱(۳۸)، ۴۰-۵۹. doi:10.22034/HYD.2023.58528.1708
عبیات، محمد، عبیات، مصطفی، و عبیات، مرتضی (۱۴۰۰). بررسی تغییرات کاربری اراضی و اثر آن بر روند فرسایش خاک در حوضه باغملک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل RUSLE. محیطشناسی، ۴۷(۱)، ۸۹-۱۱۱. doi: 10.22059/JES.2021.324250.1008180
عربخدری، محمود، حکیم خانی، شاهرخ، و نیک کامی، داود (1382). مقایسه چند روش آماری در برآورد بار معلق در یک حوضه با رژیم برفی و بارانی. گزارش نهایی طرح تحقیقاتی، شماره ثبت 83/966، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری.
کرنژادی، آیدینگ، و پورقاسمی، حمیدرضا (1398). ارزیابی حساسیت زمینلغزش با استفاده از مدلهای دادهکاوی، مطالعهموردی: حوزه آبخیز چهلچای. مهندسی و مدیریت آبخیز، 11 (1)، 42-28 doi: 10.22092/ijwmse.2019.118436.
کریمی، صاحبه (1390). تهیه نقشه کالاها و خدمات اکوسیستمی اکوسیستمهای جنگلی و مرتعی استان گلستان (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرگان و علیآباد کتول). پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.
کریمی، زینب، سعدالدین، امیر، و شیخ، واحدبردی (1401). اثرات اقدامات آبخیزداری بر خدمات چهارگانة آبخیز چهلچای استان گلستان. مدلسازی و مدیریت آب و خاک، 2(4)، 36-18 doi: 10.22098/MMWS.2022.10523.1087
نژادافضلی، کرامت، شاهرخی، محمدرضا، و بیاتانی، فاطمه (1398). برآورد فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE و شناسایی مؤثرترین عامل آن در حوضه آبخیز دهکهان (جنوب کرمان).
مخاطرات طبیعی، 8 (20)، 38-21.
https://sid.ir/paper/373685/fa
نور، حمزه، و عربخدری، محمود (۱۴۰۲). برآورد فرسایش خاک و نسبت تحویل رسوب با استفاده از مدل RUSLE در پایگاه تحقیقات حفاظت خاک سنگانه. مدلسازی و مدیریت آب و خاک، ۳(۱)، ۴۲-۵۳. doi: 10.22098/mmws.2022.11085.1098
References
Abebe, N., Eekhout, J., Vermeulen, B., Boix-Fayos, C., de Vente, J., Grum, B., Hoitink, T., & Baartman, J. (2023). The potential and challenges of the 'RUSLE-IC-SDR' approach to identify sediment dynamics in a Mediterranean catchment.
Catena, 233, 107480.
doi:10.1016/j.catena.2023.107480
Abedini, M., & Pasban, A.H. (2023). Analysis and zoning of soil erosion rate and its relationship with hydrogeomorphic indicators and vegetation, case study: Khiavchai watershed, MeshkinShahr. Hydrogeomorphology, 11(38), 40-59. doi:10.22034/HYD.2023.58528.1708 [In Persian]
Abiyat, M., Abiyat, M., & Abiyat, M. (2021). Investigation of land-use changes and their impacts on soil erosion in Baghdad basin using artificial neural network and RUSLE model. Journal of Environmental Studies, 47(1), 89-111. doi: 10.22059/JES.2021.324250.1008180 [In Persian]
Aghajan Liafu, F., Nazarnejad, H., Zare Garizi, A., & Daggubati, P. (2026). Sediment estimation using SWAT+ model and assessing the effectiveness of conservation measures.
Journal of Mountain Science, 23(1), 156-170.
doi:10.1007/s11629-025-9812-z
Agharajabi, S. (2018). Investigation of factors affecting the adoption of soil conservation measures among farmers in the Chehelchay watershed, Golestan province
. M.Sc. Thesis, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. [In Persian]
Ahmad, J., Mahmood, S.A., and Haseeb, M. (2025). Comprehensive assessment of soil erosion using cloud-based geospatial analysis: Insights from the RUSLE model. Soil & Environment, 44(2), 14-30. doi:10.25252/SE/2025/253773
Alexakis, D.D., Hadjimitsis, D.G., and Agapiou, A., (2013). Integrated use of remote sensing, GIS and precipitation data for the assessment of soil erosion rate in the catchment area of Yialias in Cyprus.
Atmospheric Research, 131, 108-124.
doi: 10.1016/j.atmosres.2013.02.013
Allafta, H., and Opp, CH. (2022). Soil erosion assessment using the RUSLE model, remote sensing and GIS in the Shatt Al- Arab basin (Iraq-Iran). Applied Sciences, 12(15):7776. doi: 10.3390/app12157776
Amellah, O., and el Morabiti, K. (2021). Assessment of soil erosion risk severity using GIS, remote sensing and RUSLE model in Oued Laou Basin (north Morocco). Soil Science Annual, 72(3), 142530. doi: 10.37501/soilsa/142530
Amundson, R., Berhe, A.A., Hopmans, J.W., Olson, C., Sztein, A.E., and Sparks, D.L. (2015). Soil and human security in the 21 century. Science, 348, 6235. doi: 10.1126/science.1261071.
Arabkhedri, M., Hakim Khani, Sh., & Nik Kami, D. (2003). Comparison of several statistical methods for estimating suspended sediment load in a basin with snow and rain regime. Research Report, Registration No. 83/966, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute. [In Persian]
Arekhi, S., & Barani, S. (2024). Comparison of EPM and RUSLE models in estimating erosion and sediment production using GIS (Case study: Chamgardalan watershed of Ilam province).
Journal of Geography and Environmental Hazards, 13(2), 339-371. doi:
10.22067/geoeh.2022.75260.1176 [In Persian]
Arekhi, S., Barani, S., & Emadodin, S. (2022). Zoning Erosion Hazard and Sediment Estimation in Cham Gardalan basin (Ilam province) using the Revised Universal Soil Erosion Equation (RUSLE). Natural Environmental Hazards, 11(34), 35-56. doi: 10.22111/jneh.2022.39063.1822 [In Persian]
Arnoldus, J.M.J. (1977). Methodology used to determine the maximum potential average annual soil loss due to sheet and rill erosion in Morocco. Food. Agric. Org., Soils Bull. 34, 39–51.
Arnoldus, M., Taguas, E.V., and Gómez, J.A. (2017). Exploring calibration strategies of the SEDD model in two olive orchard catchments. Geomorphology, 290, 17-28. doi: 10.1016/j.geomorph.2017.03.034
Baibordi, M. (2014). Soil physics. Tehran University Press, 674 p. [In Persian]
Burguet, M., Taguas, E.V., and Gómez, J.A. (2017). Exploring calibration strategies of the SEDD model in two olive orchard catchments. Geomorphology, 290, 17-28. doi: 10.1016/j.geomorph.2017.03.034
Chamani, R., & Azari, M. (2021). Land Use Restoration Impacts on Hydrological Behavior of Chehel Chay Watershed of Golestan Province.
Water and Soil, 35(2), 179-188.
doi:10.22067/jsw.2021.15022.0 [In Persian]
De Crop, W., Verschuren, D., Ryken, N., Basooma, R., Okuonzia, J.T. and Verdoodt, A. (2023). Accelerated soil erosion and sedimentation associated with agricultural activity in Crater-Lake Catchments of Western Uganda. Land, 12(5), 976. http://hdl.handle.net/1854/LU-01H8NXFJCP1MNN23EE7JGV62S3
dos Santos, F.M., de Souza Pelinson, N., de Oliveira, R.P. and Di Lollo, J.A. (2023). Using the SWAT model to identify erosion prone areas and to estimate soil loss and sediment transport in Mogi Guaçu River basin in Sao Paulo State, Brazil. Catena, 222: 106872. doi:10.1016/j.catena.2022.106872
Dutta, D., Das, S., Kundu, A., and Taj, A. (2015). Soil erosion risk assessment in Sanjal watershed, Jharkhand (India) using geo-informatics, RUSLE model and TRMM data. Modeling Earth Systems and Environment, 1, 37. doi:10.1007/s40808-015-0034-1
Ebrahimzadeh, S., Argany, M., & Mirdar Harijani, F. (2024.(Modeling the rate of soil erosion and sediment yield using the RUSLE / SDR model in the Dizgaran watershed.
Natural Environmental Hazards, 13(39), 1-24.
doi:10.22111/jneh.2024.39109.1823 [In Persian]
Efthimiou, N., Lykoudi, E., and Karavitis, C. (2014). Soil erosion assessment using the RUSLE model and GIS. European Water, (47),15-30. doi:10.1007/s40003-024-00769-9
Emadodin, I., Narita, D., and Bork, H.R. (2012). Soil degradation and agricultural sustainability: an overview from Iran. Environment, Development and Sustainability, 14, 611–625. doi:10.1007/s10668-012-9351-y
Farhan, Y., and Nawaiseh, S. (2015). Spatial assessment of soil erosion risk using RUSLE and GIS techniques. Environmental Earth Sciences, 74, 4649–4669. doi:10.1007/s12665-015-4430-7
Fernandez, C., Wu, J.Q., McCool, D.K., and Sto¨ckle, C.O. (2003). Estimating water erosion and sediment yield with GIS, RUSLE, and SEDD. Journal of Soil and Water Conservation, 58(3), 128–136. doi:10.1080/00224561.2003.12457515
Ferrari, R., Pasqui, M., Bottai, L., Esposito, S., and Di Giuseppe, E. (2005). Assessment of soil erosion estimate based on a high temporal resolution rainfall dataset. In: Proc. 7th European Conference on Applications of Meteorology (ECAM), Utrecht, Netherlands, 12-16 September 2005.
Ferro, V. and Porto P. (2000). Sediment delivery distributed (SEDD) model. Journal of Hydrologic Engineering. 5(4): 411-422. doi:10.1061/(ASCE)1084-0699
Financial Tribune. (2022): https://financialtribune.com/articles/environment/33787/soil-erosion-in-iran-costs-more- than-oil- revenue.
Ganasri, B.P., and Ramesh, H. (2016). Assessment of soil erosion by RUSLE model using remote sensing and GIS- A case study of Nethravathi Basin. Geoscience Frontier, 7(6), 953–961. doi:10.1016/j.gsf.2015.10.007
Gayen, A., Saha, S., and Pourghasemi, H.R. (2020). Soil erosion Assessment using RUSLE model and its Validation by FR probability model. Geocarto International, 35 (15), 1750–1768. doi:10.1080/10106049.2019.1581272
Haile, D. C., Bedhane, M. D, Shiferaw, W., Chalite, G. C., Birra, D. A., Morgamo, Z. D., Gebre, Z.A.&Solomon, T. (2025). Estimating soil loss rates and landcapability classification based on erosion severity in the Womba Watershed, Southern Ethiopia. Water and Soil Management and Modeling, 5(4), 41-64.doi: 10.22098/mmws.2025.18258.1667
Haji, K., Esmali-Ouri, A., Mostafazadeh, R., & Nazarnejad, H. (2024). Scenario-based land use management to restore natural areas and reducing soil erosion rate in a competing land uses condition.
Anthropogenic Pollution, 8(2).
doi:10.57647/j.jap.2024.0802.15
Huang, X., Liu, J., Zhang, Z., Fang, G., and Chen, Y. (2019). Assess river embankment impact on hydrologic alterations and floodplain vegetation. Ecological Indicators, 97, 372-379. doi:10.1016/j.ecolind.2018.10.039
Ibragimov, O., Inamov, B., and Alimakhamatova, S. (2024). Assessing Soil Erosion Dynamics in the Bekabad district, Uzbekistan: A Remote Sensing Approach Integrating the RUSLE Model and Google Earth Engine. In E3S Web of Conferences (590: 01005). EDP Sciences. doi:10.1051/e3sconf/202459001005
Jarašiūnas, G., Świtoniak, M., and Kinderienė, I. (2020). Dynamics of slope processes under changing land use conditions in young morainic landscapes, Western Lithuania.
International Agrophysics, 34(1), 43-55.
doi:10.31545/intagr/116404
Kaliyeva, D., Tokbergenova, A., Mirzabaev, A., Zulpykharov, K., Bissenbayeva, S., Taukebayev, O., & Qadir, M. (2024). Assessing soil erosion risk in Kazakhstan: A RUSLE-based approach for land rehabilitation. Preprint, 1-13. doi: 10.15244/pjoes/187595
Kamuju, N. (2016). Soil erosion and sediment yield analysis using prototype and enhanced SATEEC GIS system models. International Journal of Advanced Remote Sensing and GIS, 5(1), 1471-1482.
Karimi, S. (2011). Mapping of goods and services of forest and rangeland ecosystems in Golestan province (Case study: Gorgan and Aliabad Katoul watershed).
M.Sc. Thesis, University of Tehran, Iran. [In Persian]
Karimi, Z., Sadoddin, A., & Sheikh, V. (2022). Effects of watershed management practices on the quadric services of Chehel-Chai Watershed, Golestan Province. Water and Soil Management and Modeling, 2(4), 18-36.doi:10.22098/MMWS.2022.10523.1087 [In Persian]
Keesstra, S.D., Bouma, J., Wallinga, J., Tittonell, P., Smith, P., Cerdà, A., Montanarella, L., Quinton, J.N., Pachepsky, Y., van der Putten, W.H., Bardgett, R. D., Moolenaar, S., Mol, G., Jansen, B., and Fresco, L.O. (2016). The significance of soils and soil science towards realization of the United Nations sustainable development goals (SDGS). Soil Discussion, 2, 111–128. doi:10.5194/soil-2-111-2016
Khezri, M., Nosrati, K., Mohammadi Rigani, Z., Khaleghi, S., & Jalali, S. (2022). The Impact of Land Use on Erodibility and Soil Quality (Case Study: Hashtian Catchment, Urmia Lake). Geography and Environmental Sustainability, 13(2), 1-17. doi: 10.22126/GES.2022.8143.2564 [In Persian]
Kornejady, A., & Pourghasemi, H.R. (2019). Landslide Susceptibility Assessment Using Data Mining Models, A case study: Chehel-Chai Basin.
Watershed Engineering and Management, 11(1), 28-42. dor:
20.1001.1.22519300.1398.11.1.3.3 [In Persian]
Maqsoom, A., Aslam, B., Hassan, U., Kazmi, Z. A., Sodangi, M., Tufail, R. F., and Farooq, D. (2020). Geospatial assessment of soil erosion intensity and sediment yield using the revised universal soil loss equation (RUSLE) model. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(6), 356. doi: 10.3390/ijgi9060356
McCool, D. K., Foster, G. R., Mutchler, C. K., & Meyer, L. D. (1989). Revised Slope Length and Steepness Factors for the Universal Soil Loss Equation. Transactions of the ASAE, 32(5), 1571–1576
Mersha, E., Degefa, S., Argaw, M., & Mengist, W. (2025). Spatiotemporal modeling of soil loss and sediment yield due to land use and land cover changes: implications for watershed management. Journal of Water and Climate Change, 16(3), 1-26. doi: 10.2166/wcc.2025.467
Morgan, R.P.C., Quinton, J.N., Smith, R.E., Govers, G., Poesen, J.W.A., Auerswald, K., Chisci, G., Torri, D. and Styczen, M.E. (1998). The European Soil Erosion Model (EUROSEM): a dynamic approach for predicting sediment transport from fields and small catchments. Earth Surface Processes and Landforms: The Journal of the British Geomorphological Group, 23(6): 527-544. doi: 10.1002/(SICI)1096-9837(199806) 23:6<527:AID-ESP868>3.0.CO;2-5
Nezhadafzali, K., Shahrokhi, M.R., & Bayatani, F. (2018). Assessment soil erosion using RUSLE model and identification the most effective factor in Dekhan watershed basin of southern Kerman.
Journal of Natural Environment Hazards, 8(20), 21-38.
https://sid.ir/paper/373685/fa [In Persian]
Noor, H., & Arabkhedri, M. (2023). Prediction of soil erosion and sediment delivery ratio using RUSLE at Sanganeh soil conservation research station. Water and Soil Management and Modelling, 3(1), 42-53. doi: 10.22098/mmws.2022.11085.1098[In Persian]
Pasban, A.H., Abedini, M., & Frotan, M. (2022). Evaluation and analysis of the impact of land use on soil erosion using the RUSLE experimental model (case study: Balikhlochai watershed, Ardabil province).
Geography and Human Relationships, 5(3), 238-258. doi:
10.22034/gahr.2023.382150.1796 [In Persian]
Rashki, A., Teluri, A., & Noura, N. (2006). Estimation of annual erosion and sediment using RUSLE and SEDD models and GIS in Kahnouk Khash watershed. Proceedings of the 10th Iranian Congress of Soil Science, Karaj, Iran. https://civilica.com/doc/24503 [In Persian]
Renard, K. G., Freimund, J. R. (1994). Using monthly precipitation data to estimate the R-factor in the revised USLE.
Journal of Hydrology, 157: 287-306.
doi:10.1016/0022-1694(94)90110-4
Renard, K.G. Foster, G.R. Weesies, G.A. McCool, D.K. and Yoder, D.C. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). Handbook 703. US Department of Agriculture, Washington
Rezaei Moghaddam, M.H., Hejazi, A., & Mozbani, M. (2022). Estimation of Erosion-Sediment in Sarab Sikan Watershed Using RUSLE Model.
Hydrogeomorphology, 9(32), 1-23. doi:
20.1001.1.23833254.1401.9.32.1.9 [In Persian]
Robinson, D.A., Panagos, P., Borrelli, P., Jones, A., Montanarella, L., Tye, A., and Obst, C.G. (2017). Soil natural capital in Europe; a framework for state and change assessment. Sci. Rep. 7(1):6706. doi:10.1038/s41598-017-06819-3.
Saeedi Nazarlu, F., Khavarian Nehzak, H., Mostafazadeh, R., & Alaei, N. (2026). Spatial hotspot analysis of soil erosion rate and classification of homogeneous zones using GIS in a mountainous contrasting land-use watershed.
Scientific Reports. 16, 10456.
doi:10.1038/s41598-026-41668-z
Schwertmann, U., Vogl, W., and Kainz, M. (1990). Soil erosion by water. Verlag Eugen Ulmer, Stuttgart
Sohrabi, E., Tahmasebipour, N., Haghizadeh, A., & Zeinivand, H. (2023). Effect of vegetation on water erosion using Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) (Case study: Madyanwood River watershed, Lorestan, Iran). Extension and Development of Watershed Management, 10(39), 11-22. doi:20.1001.1.26454777.1401.10.39.2.2 [In Persian]
Taghinejad, H. (2021). Evaluation of the effects of land use changes on soil erosion potential using the RUSLE model (Case study: Chehelchay watershed).
M.Sc. Thesis, Lamei Gorgan Institute of Higher Education. [In Persian]
Van der Knijff, J.M., Jones, R.J.A. and Montanarella L. (2000). Soil erosion risk assessment in Italy, EUR 19044 EN, 44pp. Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg.
Wischmeier W.H., and Smith D.D. (1978). Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. Agriculture Handbook No. 537. US Department of Agriculture, Washington DC.
Yu, B. and Rosewell C.J. (1996). A robust estimator of the R-Factor for the Universal Soil Loss Equation.
Trans. ASAE, 2, 559-561.
doi:10.13031/2013.27535
Zakwan, M. Pham, Q.B. and Zhu, S. (2021). Effective discharge computation in the lower Drava River.
Hydrological Sciences Journal. 66(5): 826-837.
doi:10.1080/02626667.2021.1900853
)