ارزیابی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای هیبریدی(مطالعه موردی:دشت خرم آباد)

چمن پیرا, رضا; دهقانی, رضا; ویسکرمی, ایرج

doi:10.22098/mmws.2024.15077.1459

ارزیابی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای هیبریدی(مطالعه موردی:دشت خرم آباد)

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

¹ استادیار پژوهشی بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران

² دکترای علوم ومهندسی آب، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران

10.22098/mmws.2024.15077.1459

چکیده

چاه به عنوان منبع محدود طبیعی تامین آب نقش حیاتی در مناطق خشک و نیمه خشک ایفا می کند. در سال های اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی, مساله استفاده و مدیریت بهینه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به منظور آگاهی از وضعیت این منابع و مدیریت بهینه آن, پیش بینی نوسانات سطح آب چاه لازم است. مدل های دقیق و قابل اطمینان پیش بینی سطح آب چاه ها می توانند به استفاده پایدار از آب زیرزمینی به منظور تامین نیاز های شهری, کشاورزی و صنعتی کمک کنند. در این پژوهش بمنظور شبیه سازی سطح آب زیرزمینی دشت خرم آباد عملکرد مدلهای هیبریدی شبکه عصبی مصنوعی-موجک ، شبکه عصبی مصنوعی-خفاش ، شبکه عصبی مصنوعی- گرگ خاکستری برای چهار چاه پیزومتری با استفاده از پارامترهای دما، بارش و برداشت از آبخوان ها در طی دوره آماری 1402-1382 موردبررسی قرار گرفت . معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، میانگین قدر مطلق خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و نیز مقایسه عملکرد مدل ها مورداستفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد سناریو ترکیبی در کلیه مدلهای مورد بررسی عملکرد بهتری نسبت به سایر سناریوها ارائه می دهد. همچنین نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی-موجک (985/0-978/0R= ،m 221/0-101/0 RMSE=، m 011/0-007/0 MAE=، 995/0-985/0 NS=) نسبت به سایر مدل ها از توانایی مطلوبی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات