منابع
آوند، محمدتقی، مرادی، حمیدرضا و حزباوی، زینب (1402). ارزیابی خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی زمان حال و پیش‌نگری آن در آینده در حوزه آبخیز تجن. مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 4(4)، 78-57.doi:10.22098/mmws.2023.13352.1330
اللهویردی پور، پویا، قربانی، محمد علی و اسدی، اسماعیل (1402). ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر طبقه‌بندی اقلیمی ایران. مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 4(3)، 112-95. doi:10.22098/mmws.2023.12755.1271
حسنی، محمد رضا، نیک‌سخن، محمدحسین، اردستانی، مجتبی و موسوی جنبه سرایی، سید فرید (1402). ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب شهری بر اساس مدل‌های CMIP6 (مطالعه موردی: منطقة 10 شهرداری تهران). مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 3(2)، 269-285. doi:10.22098/mmws.2022.11849.1176
سلیمی، محسن، ستاری، محمدتقی و پارسا، جواد. (1402). بررسی اثر تغییر اقلیم براساس سناریوهای مختلف بر رواناب و جریان ورودی به مخزن سد نهند. دانش آب و خاک، 33(4)، 133-147. doi:10.22034/ws.2022.52756.2486
شرکت مدیریت منابع آب ایران (1392). گزارش حوضه دریاچه ارومیه، بیلان آب محدوده مطالعاتی تکاب، شرکت مهندسین مشاور.
رحیمیانی ایرانشاهی، حمید، مرادی، حمیدرضا و جلیلی، خلیل (1401). روند تغییرات بارش و دما در مقیاس‌های زمانی مختلف در حوزة آبخیز کرخه. مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 2(2)، 1-12. doi:10.22098/mmws.2022.9520.1048
گلکاریان، علی، شیخ رودی، الهه، زرین، آذر و راشکی، علیرضا (1402). بررسی و تحلیل اثرهای تغییرات اقلیمی بر مقدار رواناب و رسوب با استفاده از مدل SWAT (مطالعه موردی: حوزة آبخیز فریزی). مدل‌سازی و مدیریت آب و خاک، 4(4)، 298-283. doi:10.22098/mmws.2023.13722.1361
لطفی‌راد، مرتضی، ادیب، آرش و حقیقی، علی (1397). تخمین رواناب روزانه به کمک مدل نیمه مفهومی IHACRES در حوضۀ آبریز ناورود گیلان. اکوهیدرولوژی، 5(2)، 460-449. doi:10.22059/ije.2017.234237.614
موجرلو، فاطمه، فضل اولی، رامین و عمادی، علیرضا (1398). کاربرد مدل IHACRES برای ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر دبی حوضه آبریز تجن. آبیاری و زهکشی ایران. 13(1)، 129-141. doi:20.1001.1.20087942.1398.13.1.12.8
نوری، مهراب، مرید، سعید، کریمی، نعمت‌الله و غلامی، هوشنگ (1400). تغییرات مکانی و زمانی روند در دما و بارش حوضه آبریز فرامرزی ارس. تحقیقات منابع آب ایران، 17(3)، 104-117. doi: 20.1001.1.17352347.1400.17.3.5.0
References
Abushandi, E. H., & Merkel, B. J. (2011). Application of IHACRES rainfall-runoff model to the Wadi Dhuliel arid catchment, Jordan.
Journal of Water and Climate Change, 2(1), 56-71.
doi:10.2166/wcc.2011.048
Ahmadi, M., Moeini, A., Ahmadi, H., Motamedvaziri, B., & Zehtabiyan, G. R. (2019). Comparison of the performance of SWAT, IHACRES and artificial neural networks models in rainfall-runoff simulation (case study: Kan watershed, Iran).
Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 111, 65-77.
doi:10.1016/j.pce.2019.05.002
Allahverdipour, P., Ghorbani, M. A., & Asadi, E. (2023). Evaluating the effects of climate change on the climatic classification in Iran. Water and Soil Management and Modelling. doi:10.22098/mmws.2023.12755.1271 [In Persian]
Avand, M., Moradi, H. R., & Hazbavi, Z. (2023). Evaluation of current meteorological and hydrological drought and its future forecast in the Tajan watershed. Water and Soil Management and Modelling. doi:10.22098/mmws.2023.13352.1330. [In Persian]
Caletka, M., Šulc Michalková, M., Karásek, P., & Fučík, P. (2020). Improvement of SCS-CN initial abstraction coefficient in the Czech Republic: a study of five catchments.
Water, 12(7), 1964.
doi:10.3390/w12071964
Carcano, E. C., Bartolini, P., Muselli, M., & Piroddi, L. (2008). Jordan recurrent neural network versus IHACRES in modelling daily streamflows.
Journal of hydrology 362(3–4), 291–307. doi:
10.1016/j.jhydrol.2008.08.026
Chien, H., Yeh, P.J.-F. and Knouft, J. (2013). Modeling the potential impacts of climate change on streamflow in agricultural watersheds of the Midwestern United States. 491, 73-88.
doi:10.1016/j.jhydrol.2013.03.026
Ebert, E.E., Janowiak, J.E. and Kidd, C. (2007). Comparison of near-real-time rainfall estimates from satellite observations and numerical models. 88(1), 47-64. doi:
10.1175/BAMS-88-1-47
Fattahi, P., Ashrafzadeh, A., Pirmoradian, N., & Vazifedoust, M. (2022). Integrating IHACRES with a data-driven model to investigate the possibility of improving monthly flow estimates.
Water Supply, 22(1), 360-371.
doi:10.2166/ws.2021.267
Ghanim, A. A., Beddu, S., Abd Manan, T. S. B., Al Yami, S. H., Irfan, M., Mursal, S. N. F., & Khan, T. (2022). Prediction of runoff in watersheds located within data-scarce regions.
Sustainability, 14(13), 7986.
doi:10.3390/su14137986
Gholami, H., Lotfirad, M., Ashrafi, S. M., Biazar, S. M., & Singh, V. P. (2022). Multi-GCM ensemble model for reduction of uncertainty in runoff projections.
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 1-12.
doi:10.1007/s00477-022-02311-1
Golkarian, A., Sheikhroodi, E., Zarrin, A., & Rashki, A. (2023). Investigating and analyzing the effects of climate change on the amount of runoff and sediment using the SWAT model (Case study: Ferizi watershed). Water and Soil Management and Modelling, doi:10.22098/mmws.2023.13722.1361. [In Persian]
Hassani, M. R., Niksokhan, M. H., Ardestani, M., & Mousavi Janbehsarayi, S. F. (2022). Evaluating the effects of climate change on urban runoff based on CMIP6 models (Case study: district 10 of Tehran municipality). Water and Soil Management and Modelling, 3(2), 269-285. doi:10.22098/mmws.2022.11849.1176. [In Persian]
Ibrahim, A., Zakaria, N., Harun, N., & Hashim, M. M. M. (2021, March). Rainfall runoff modeling for the basin in Bukit Kledang, Perak. In IOP Conference Series:
Materials Science and Engineering (Vol. 1106, No. 1, p. 012033). IOP Publishing.
doi:10.1088/1757-899X/1106/1/012033
IPCC. (2007). The physical science basis. Contribution of working group I to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 996, 113-119.
IWRMC (Iran Water Resources Management Company) (2013) Report of Urmia Lake watershed. Water resources balance report of the Takab study area Yekom Consulting Engineers Company [In Persian]
Jakeman, A. J., Littlewood, I. G., & Whitehead, P. G. (1990). Computation of the instantaneous unit hydrograph and identifiable component flows with application to two small upland catchments.
Journal of hydrology, 117(1-4), 275-300.
doi:10.1016/0022-1694(90)90097-H
Kendall, M. G. (1948). Rank correlation methods.
Lotfirad, M., Adib, A., & Haghighi, A. (2018). Estimation of daily runoff using of the semi-conceptual rainfall-runoff IHACRES model in the Navrood watershed (a watershed in the Gilan province.
Iranian Journal of Ecohydrology, 5(2), 449-460.
doi:10.22059/IJE.2017.234237.614. [In Persian]
Meraj, G., Singh, S. K., Kanga, S., & Islam, M. (2021). Modeling on comparison of ecosystem services concepts, tools, methods and their ecological-economic implications: A review. Modeling Earth Systems and Environment, 1-20. doi:10.1007/s40808-021-01131-6
Mitchell, J., Dzerdzeevskii, B., Flohn, H., Hofmeyr, W., Lamb, H., Rao, K. and Wallén, C, Switzerland. (1966). Climatic Change. Technical Note, No. 79. 99.
Mojerloo, F., Fazloula, R., & emadi, A. (2019). Application of theIHACRES model to assess the effects of climate change on the discharge of Tajan Watershed. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 13(1), 129-141. doi:20.1001.1.20087942.1398.13.1.12.8. [In Persian]
National Research Council. (1991). Opportunities in the hydrologic sciences. National Academies Press.
Nouri, M., Morid, S., Karimi, N., & Gholami, H. (2021). Spatial and temporal variation of temperature and precipitation trends of Aras Transboundary River Basin. Iran-Water Resources Research, 17(3), 104-117. doi:20.1001.1.17352347.1400.17.3.5.0. [In Persian]
Ogden, F. L., Hawkins, R. P., Walter, M. T., & Goodrich, D. C. (2017). Comment on “Beyond the SCS‐CN method: A theoretical framework or spatially lumped rainfall‐runoff response” by MS Bartlett et al.
Water Resources Research, 53(7), 6345-6350.
doi:10.1002/2016WR020176
Rahimiani Iranshahi, H., Moradi, H. R., & Jalili, K. (2022). Trend of precipitation and temperature changes at different time scales in the Karkheh Watershed. Water and Soil Management and Modelling, 2(2), 1-12. doi:10.22098/mmws.2022.9520.1048. [In Persian]
Rizeei, H. M., Pradhan, B., & Saharkhiz, M. A. (2018). Surface runoff prediction regarding LULC and climate dynamics using coupled LTM, optimized ARIMA, and GIS-based SCS-CN models in tropical region. Arabian Journal of Geosciences, 11(3), 1-16. doi:10.1007/s12517-018-3397-6
Salimi, M., Sattari, M. T., & Parsa, J. (2023). Investigating the effect of climate change based on different scenarios on the runoff and inflow to Nahand dam reservoir. Water and Soil Science, 33(4), 133-147. doi:10.22034/ws.2022.52756.2486. [In Persian]
Sen, P. K. (1968). Estimates of the regression coefficient based on Kendall's tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389.
Shin, M. J., & Kim, C. S. (2021). Component combination test to investigate improvement of the IHACRES and GR4J rainfall–runoff models.
Water, 13(15), 2126.
doi:10.3390/w13152126
Suroso, S., Santoso, P. B., Birkinshaw, S., Kilsby, C., Bardossy, A., & Aldrian, E. (2023). Assessment of TRMM rainfall data for flood modelling in three contrasting catchments in Java, Indonesia.
Journal of Hydroinformatics.
doi:10.2166/hydro.2023.132
Walling, D., Fang, D.J.G. and change, p. (2003). Recent trends in the suspended sediment loads of the world's rivers. 39(1-2): 111-126.
doi:10.1016/S0921-8181(03)00020-1.
Ye, W., Bates, B. C., Viney, N. R., Sivapalan, M., & Jakeman, A. J. (1997). Performance of conceptual rainfall‐runoff models in low‐yielding ephemeral catchments.
Water Resources Research, 33(1), 153-166.
doi:10.1029/96WR02840
Yue, S., & Hashino, M. (2003). Long term trends of annual and monthly rainfall in Japan 1. JAWRA
Journal of the American Water Resources Association, 39(3), 587-596.
doi:10.1111/j.1752-1688.2003.tb03677.x
Zhao, Y., Zou, X., Gao, J., Xu, X., Wang, C., Tang, D., Wang, T. and Wu, X. (2015). Quantifying the anthropogenic and climatic contributions to changes in water discharge and sediment load into the sea: A case study of the Yangtze River, China. 536, 803-812.
doi:10.1016/j.scitotenv.2015.07.119
)