دانشگاه محقق اردبیلیمدل سازی و مدیریت آب و خاک2783-25462220220622Trend of precipitation and temperature changes at different time scales in the Karkheh Watershedروند تغییرات بارش و دما در مقیاسهای زمانی مختلف در حوزة آبخیز کرخه112151710.22098/mmws.2022.9520.1048FAحمید رحیمیانی ایرانشاهیدانشآموخته کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0003-3620-3881حمیدرضا مرادیاستاد/ گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران0000-0002-4601-4702خلیل جلیلیاستادیار/ مؤسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران0000-0003-4112-2023Journal Article20210908<strong>Introduction </strong><br />The study of changes in precipitation and temperature components provides the basic information needed to assess the frequency and severity of climatic and hydrological processes. Therefore, the present study investigates the temporal changes of precipitation and temperature at different time scales in Karkheh Watershed. The present results are applicable in regional planning and decision makings.<br /><strong>Materials and Methods </strong><br />Karkheh Watershed with an area of 51337 Km<sup>2 </sup>located in the west and southwest of Iran includes Kermanshah, Hamedan, Kurdistan, Ilam, Lorestan and Khuzestan provinces. The average annual rainfall in Karkheh Watershed varies from 150 mm in the southern regions to more than 1000 mm in the eastern regions. To do this study, daily minimum and maximum precipitation, temperature and sunny hours of six synoptic stations of Ahvaz, Dezful, Hamedan, Khorramabad, Kermanshah and Sanandaj in Karkheh Watershed with the statistical period 1980-2010 were used. The trend of changes in time series of precipitation and temperature was evaluated using Mann-Kendall statistical test and age estimator.<br /><strong>Results and Discussion </strong><br />The results show that in the case of precipitation, the changes in most stations are decreasing and without a significant trend, and in a limited number of stations it has a significant decreasing trend, which is generally related to the cold months of the year (-0.09 and -0.07 at the station). Khorramabad and Sanandaj in February). The most changes in precipitation trend were observed in annual time series (-0.02 in Sanandaj Station). Thus, in most stations, a significant decrease in precipitation is observed. In all time series, the minimum and maximum temperatures in most stations have an increasing trend. The rate of this increasing trend is higher at minimum temperature (slope of changes 2.77 and 2.75 in Sanandaj and Ahvaz stations, respectively).<br /><strong>Conclusion </strong><br />Analysis of daily, monthly, seasonal and annual trends of precipitation and minimum and maximum temperatures in the period 1980-2010 are very important due to their high impact on the hydrological response of watersheds as well as environmental issues. Also, the role of climate change and its effects on the trend of marginal phenomena in different regions can have many consequences. The present study was conducted to investigate the trend of precipitation and temperature in different time series. The results of the analysis of the monthly rainfall trend in the study period showed a decreasing and insignificant trend in most stations and in most months. Also, in most of the study stations, the monthly minimum temperature, with the exception of January, November and December, has an increasing trend and indicates that the monthly minimum temperature in the Karkheh Watershed has been increasing in recent years.بارش و دما از مؤلفههای اصلی اقلیم هستند که تغییرات آنها میتواند ساختار آب و هوایی هر منطقه را دگرگون سازد. مطالعۀ تغییرات این دو مؤلفه، اطلاعات پایۀ مورد نیاز در ارزیابی فراوانی و شدت وقوع فرآیندهای حدی اقلیمی و هیدرولوژیکی را فراهم مینماید. در همین راستا، پژوهش حاضر به بررسی تغییرات زمانی بارش و دما در مقیاسهای زمانی مختلف در حوزة آبخیز کرخه واقع در غرب کشور ایران پرداخته شده است. به این منظور، ابتدا همگنی و صحتسنجی دادهها، شش ایستگاه سینوپتیک دارای دورة آماری 1389-1359 (2010-1980) انتخاب شد. سپس، روند تغییرات سریهای زمانی متغیرهای بارش و دما با استفاده از آزمون آماری من-کندال و تخمینگر سن ارزیابی شد. نتایج نشان داد که تغییرات بارش در اکثر ایستگاههای مطالعاتی کاهشی و بدون روند معنادار بوده و در تعداد محدودی از ایستگاهها دارای روند کاهشی معنادار است که عموماً مربوط به ما­ههای سرد سال (0/09- و 0/07- در ایستگاههای خرمآباد و سنندج در فوریه) میشود. بیشترین تغییرات روند بارش در سریهای زمانی سالانه (0/02- در ایستگاه سنندج) مشاهده شد. به اینترتیب که در اغلب ایستگاهها، روند کاهشی معناداری در بارش مشاهده شد. در تمام سریهای زمانی مورد بررسی، دماهای کمینه و بیشینه در اکثر ایستگاهها دارای روند افزایشی است. میزان این روند افزایشی در دمای کمینه بیشتر (شیب تغییرات 2/77 و 2/75 بهترتیب در ایستگاههای سنندج و اهواز) است.دانشگاه محقق اردبیلیمدل سازی و مدیریت آب و خاک2783-25462220220622Effect of Enso indices on meteorological drought in the midwest of Iranتأثیر شاخصهای دمایی انسو بر خشکسالی هواشناسی در نیمۀ غربی ایران1327157510.22098/mmws.2022.9632.1053FAمریم محمدرضاییدانشجوی دکتری/ گروه آبخیزداری، دانشکدة مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران0000-0001-6962-192Xسعید سلطانیاستاد/ گروه منابع طبیعی، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران0000-0002-9326-0770رضا مدرساستادیار/ گروه منابع طبیعی، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران0000-0003-3209-2125Journal Article20211005<strong>Introduction </strong><br />Drought occurs due to lack of humidity and deficiency in precipitation amount. Therefore, it is important to recognize and investigate the effective factors on precipitation deficiency and consequently drought occurrence. Enso is a phenomenon of climatic teleconnection that can affect weather in different regions of the world. Enso is one of the important large-scale phenomena affecting the temporal and spatial distribution of rainfall and consequently the drought that occurs in the tropical Pacific. The objective of this research was to investigate the effect of Enso on meteorological drought in the midwest of Iran.<br /><strong>Materials and Methods </strong><br />First, precipitation data of synoptic stations in 14 locations were obtained in the west of Iran. Then, SPI values was calculated at different time scales of 1, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 24, and 48 month using the spi-sl-6.exe software package. In the next step, using the data of Enso including Nino1+2, Nino3, Nino3.4, and Nino4, the Spearman correlation test was simultaneously performed in the Minitab16 program. Then, the asynchronous relationship was investigated with the cross-correlation function between Enso and SPI in time series of months 1 to 48 in SPSS16. Finally, linear regression modeling was performed. Multivariate regression test with simultaneous and delayed states of 1-6, 12, 24, and 48 months was used based on the stepwise method.<br /><strong>Results and Discussion </strong><br />Results are presented in three sections: simultaneous, asynchronous relations, and regression equations. Results showed a high correlation between seasons of autumn and spring with indices of Nino4, Nino3.4, Nino3, and Nino1+2. In addition, the asynchronous relationship was better than the simultaneous mode. Better significance in the asynchronous mode is due to the effect of Enso on weather and drought in Iran. Considering the p-value <0.05, it was shown that the highest significance was observed between Enso indices and drought index in Bushehr station. In addition, in a number of stations, including Arak, Urmia, Shiraz and Hamedan, no significant relationship was observed in their simultaneous state. The regression analysis showed that Nino4, Nino3.4, Nino3 and Nino1+2 indices had the highest effect in different time series of SPI with the highest positive and negative coefficients of atmospheric oceanic index in all stations. The results showed that high correlation between Enso and SPI can affect predicting climatic conditions, drought, floods, planning, and crisis management in watershed scale.<br /><strong>Conclusion </strong><br />Enso can be used as predictors of long-term climatic factors such as precipitation and temperature. Enso phenomenon in Nino1 + 2, Nino3, Nino3.4 and Nino4 regions can be used as predictors of climatic factors such as rainfall for long-term forecast of precipitation and finally drought and wet season in different parts due to the universal Enso phenomenon. It seems that due to the mechanism of the Enso phenomenon and its relationship with natural disasters, further studies can be effective in predicting climatic conditions, drought and floods in Iran which ultimately can be used in predicting hydro-climatic events.خشکسالی پدیدهای اقلیمی است که در اثر کمبود رطوبت ناشی از کاهش بارندگی در مناطق مختلف اتفاق میافتد. لذا شناخت و بررسی عوامل مهم مؤثر بر کمبود بارش و به تبع آن ایجاد خشکسالی دارای اهمیت ویژهای است. انسو جزو پدیدههای دور پیوند اقلیمی است که میتواند آب و هوای مناطق مختلف سطح کرۀ زمین را تحتالشعاع قرار دهد و بر خشکسالی نیز تأثیرگذار باشد. هدف از انجام مطالعۀ حاضر، بررسی تأثیر شاخصهای دمایی انسو بر خشکسالی هواشناسی در ایستگاههای سینوپتیک در نیمۀ غربی ایران است. در این راستا برای دستیابی به هدف مورد نظر، ابتدا شاخص <em>SPI</em> در مقیاسهای زمانی مختلف محاسبه شد. در مرحلۀ بعد، با استفاده از نرمافزارهای آماری، رابطۀ همبستگی همزمان و غیرهمزمان بین شاخصهای دمایی انسو با <em>SPI</em> و سپس مدلسازی رگرسیون بررسی شد. تحلیل نتایج نشان داد که رابطۀ با معناداری بیشتر در فصول پاییز و بهار و بهترتیب در شاخصهای <em>Nino4</em>، <em>Nino3</em>.<em>4</em>، <em>Nino3</em> و <em>Nino1+2 </em>وجود دارد که در حالت غیرهمزمان بهتر از حالت همزمان بود. با بررسی معادلات رگرسیون و روابط همبستگی بر مبنای وجود همبستگی سطوح معناداری 1 درصد و 5 درصد در بین شاخصهای مذکور مشخص شد که معناداری بهتر رابطة غیرهمزمان نسبت به همزمان حاکی از تأثیر حالت غیرهمزمان این شاخص بر آب و هوا و به تبع آن، خشکسالی در ایران است. لذا، نتایج حاصل نشاندهنده همبستگی بالای این شاخصها با خشکسالی است که میتواند در پیش بینی شرایط اقلیمی، خشکسالی، بروز سیلاب، برنامهریزی و مدیریت بحران برای آن در حوزههای آبخیز کشور مؤثر باشد.دانشگاه محقق اردبیلیمدل سازی و مدیریت آب و خاک2783-25462220220622Spatial evaluation of qualitative parameters of groundwater resources with the aim of its application in agriculture and drinking (Case study: Mehvalat-Feyzabad plain)ارزیابی مکانی متغیرهای کیفی منابع آب زیرزمینی با هدف کاربرد آن در کشاورزی و شرب (مطالعه موردی: دشت مهولات-فیض آباد)2844149810.22098/mmws.2022.9650.1056FAمحمد فشائیدانش آموخته دکتری/ گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران0000-0001-6629-9584مرجان قوچانیاندانشجوی دکتری/ گروه علوم و مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران0000-0001-9215-483XJournal Article20211006<strong>Introduction</strong><br />The reduction of groundwater level in the plains of Khorasan Razavi Province has caused the destruction of groundwater quality and salinity of water resources. This has happened more intensely in Mehvalat plain. Since groundwater in this plain is often used for agriculture and drinking, so knowing the quality of groundwater for use in these two sections is important. Therefore, the purpose of this study is to evaluate and zone water quality variables for two types of drinking and agriculture consumption.<br /><strong>Materials and Methods </strong><br />PH, permeability index (PI), sodium absorption ratio (SAR), and electrical conductivity (EC) variables have been selected to evaluate the water quality suitable for agriculture and irrigation. Also, the quality of drinking water was compared with the international and national standard indicators. Spatial interpolation methods are now widely used to monitor spatial variations in water quality. In order to zone water quality parameters, a kriging method that is preferable to other geostatistical methods was used.<br /><strong>Results and Discussion </strong><br />SAR in irrigation water can be used as an indicator to determine the risks of soil sodium contamination. This index was studied for Mehvalat-Feyzabad water wells and is in the middle range. 68% of the study area is in the appropriate class in terms of irrigation water PI and 32% is in the relatively suitable range and no points were found in the inappropriate class. According to the spatial zoning map, pH is in the allowable range of 7 to 8.5 and the EC of water is in the range of low salinity to very saline. The best EC linear relationship with cations, anions, and TDS (Total Dissolved Solids) was presented for the study area in this study. Examining the relationship between these three variables shows that the increase in EC indicates an increase in the amount of cations, anions, and TDS and will affect the consumption of this water for agriculture and drinking in the future.<br /><strong>Conclusion </strong><br />Due to the fact that the salinity of water for agricultural use was assessed from low salinity to very saline, so leaching and drainage should be done and the type of cultivation should be selected according to the salinity. For areas that are in the very saline group, it is necessary to use salinity-resistant plants with good drainage and low planting frequency. Examination of drinking water quality in the area showed that its use is not suitable for drinking.شناخت و بهرهبرداری بهینه از منابع آب زیرزمینی اهمیت ویژهای دارد. کیفیت آب شامل ویژگیهای شیمیایی، فیزیکی و بیولوژیکی آن است. تعیین کاربری آب عمدتاً بر اساس ویژگیهای شیمیایی آن صورت میگیرد. در این پژوهش، کیفیت آب زیرزمینی با اتکا بر ویژگیهای شیمیایی آن بررسی شد. بهاینمنظور با استفاده از سامانۀ اطلاعات جغرافیایی و با روش زمینآماری کریجینگ معمولی، پهنهبندی کیفی آب زیرزمینی برای دو نوع کاربری کشاورزی و شرب صورت پذیرفت. با هدف ارزیابی مکانی این روش، از دادههای کیفیت آب زیرزمینی در دشت مهولات-فیضآباد واقع در استان خراسان رضوی استفاده شد. نتایج برآورد پارامترهای نسبت جذب سدیم (SAR)، اسیدیته (pH)، شاخص نفوذپذیری آب (PI) و هدایت الکتریکی (EC) که پارامترهای تأثیرگذار بر ارزیابی آب آبیاری هستند، مبین آن است که آب منطقه برای کشاورزی قابل استفاده است، اما در نظر گرفتن ملاحظات هر گروه از پارامترهای مؤثر بر ارزیابی آب کشاورزی ضروری است. همچنین، بررسی قابلیت آب شرب با استفاده از استانداردهای کیفیت آب ارائه شده توسط سازمان بهداشت جهانی نشان داد که EC و مقدار شاخص کل مواد جامد حل شده (TDS) در بازۀ مطلوب قرار ندارد. بنابراین، باوجود اینکه سایر پارامترهای کیفی برای استفادة شرب در بازۀ مجاز قرار گرفتند، آب محدوده برای استفادة شرب پیشنهاد نمیشود.دانشگاه محقق اردبیلیمدل سازی و مدیریت آب و خاک2783-25462220220622Effect of irrigation supplements, Abyar & Absar on morphological characteristics of Atriplex canescens under greenhouse conditionsتأثیر مکملهای آبیاری آبیار و آبسار بر خصوصیات مورفولوژیکی گونه Atriplex canescens در شرایط گلخانهای4554158210.22098/mmws.2022.9608.1050FAفیروزه مقیمی نژاددانشآموخته دکتری/ گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران0000-0002-4587-3505محمد جعفریاستاد/گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایرانیاسر قاسمی اریاناستادیار پژوهش/ بخش تحقیقات بیابان، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران0000-0003-4829-6106اسفندیار جهانتاباستادیار/ گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران0000-0001-5694-851XJournal Article20210729<strong>Introduction </strong><br />Precipitation deficiency, its uneven spatio-temporal distribution, groundwater decline, and water loss in traditional irrigation systems, make it necessary to introduce appropriate solutions to improve the soils in arid areas. Meanwhile, the optimal use of rainfall, should be a priority in water-scarce areas. Achieving these objectives can be an effective factor in reduction of irrigation costs in planting projects in desert areas. The effect of these supplements on plant traits has been less studied. In this regard, the effect of Abyar and Absar irrigation supplements on the amount and duration of irrigation and soil properties of planting areas has been investigated. Therefore, this study investigates the efficiency of different concentrations of two irrigation supplements on some morphological characteristics (plant traits) of <em>A. canescens</em> in vitro conditions.<br /><strong>Materials and Methods </strong><br />A completely randomized design with three treatments and three replications at concentrations of 1:1000, 1:2500 and 1:5000 in a five-months period under greenhouse conditions. In addition, the structural and biomass traits of aerial and underside of <em>A.canescens</em> rootstocks were measured in different treatments. At the end of the research period and removal of seedlings from the soil, plant traits of aerial parts and subsurface, including; shoot length, shoot weight, shoot dry weight, and increase shoot height and root length, root weight and root dry weight were measured for each replication. The statistical analysis was performed by using Duncan test.<br /><strong>Results and Discussion </strong><br />The results showed that the effect of supplements on root length and fresh and dry weight of the plant was not significant. Based on the results, the effect of supplements on root width was increasing and had a significant effect at 95% confidence level. the effect of supplements on the length, weight and dryness of the shoot was significant and increasing. However, the effect of supplements on increasing the height of the aerial part was significantly reduced at 95% confidence level. Overall, an increase in the concentration of the supplements showed a negative effect on the structural and biomass traits of aerial and species. Therefore, the use of irrigation supplements with low concentrations (1:1000 and 1:2500) for structural and biomass of <em>A.canescens</em> transplants is recommended in greenhouse conditions and before their transfer to the natural environment.<br /><strong>Conclusion </strong><br />The use of Abyar & Absar, has negative effects on the structural and biomass traits of aerial parts and root of <em>A. canescens</em>. Also, it had a significant effect on root width only among root characteristics. The effect of supplements on the amount of root length and their wet and dry weight was not significant. The effect of supplements on the width, length, weight and dryness of the shoot was significant and increasing. It is suggested to investigate the effects of irrigation supplements on plant traits and characteristics of different species in different field conditions as well as other concentrations.امروزه بحث افزایش کارایی و بهرهوری آب در مناطق خشک از اهمیت ویژه­ای برخوردار شده است. در همین راستا، مکمل­های آبیاریِ آبیار و آبسار با هدف کاهش نیاز آبی و دور آبیاری گیاهان در این مناطق معرفی شده است. اگرچه چندین مطالعه در خصوص اثر استفاده از این مکملها بر مقدار و دور آبیاری و خصوصیات خاک عرصههای کشت، انجام گرفته است اما بررسی اثر این مکملها، بر صفات گیاهی، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. از اینرو پژوهش حاضر، با هدف بررسی تاثیر غلظتهای مختلف مکملهای آبیاری آبیار و آبسار بر صفات گیاهی گونه <em>Atriplex canescens</em> در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تیمار و چهار تکرار با غلظتهای 1:1000، 1:2500 و 1:5000، برای یک دوره پنجماهه در شرایط گلخانهای، انجام گرفت. برای این منظور، صفات ساختاری و بیوماس اندام هوایی و زیرین پایههای <em>A.canescens</em>، در تیمارهای مختلف اندازهگیری شد. نتایج نشان داد اثر مکملها بر طول ریشه و وزن تر و خشک گیاه، معنادار نبود ولی بر عرض ریشه اثر معنادار و افزایشی (در سطح پنج درصد) داشت. اثر مکملها بر طول، وزنتر و خشک اندام هوایی، معنادار و افزایشی بود ولی بر افزایش ارتفاع اندام هوایی، در سطح پنج درصد اثر کاهشی داشت. در مجموع، افزایش غلظت مکملها، تاثیر منفی در صفات ساختاری و زیتودة اندام هوایی و زیرین گونه <em>A.canescens</em> نشان داد. از اینرو، استفاده از مکملهای آبیاری آبیار و آبسار با غلظتهای کم (1:1000 و 1:2500)، برای بهبود صفات ساختاری و زیتودة نشاءهای <em>A.canescens</em>، در شرایط گلخانهای و قبل از انتقال آنها به عرصه طبیعی توصیه میشود.دانشگاه محقق اردبیلیمدل سازی و مدیریت آب و خاک2783-25462220220622Comparing of the Runoff and Sediment of Different land uses in Gachsaran and Aghajari formations under Rain simulationمقایسۀ رواناب و رسوب سازندهای گچساران و آغاجاری تحت شبیهسازی باران در کاربریهای مختلف اراضی5568160910.22098/mmws.2022.9802.1065FAحمزه سعیدیاناستادیار پژوهشی بخش تحقیقات حافظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمان/ سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایرانHamzah.4900@yahoo.comحمید رضا مرادیاستاد/ دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرّس، نور، ایران0000-0002-4601-4702Journal Article20211106<strong>Introduction </strong><br />Sediment Production in catchment area subject to very much factors, the one of these factors are not correct use of the lands. Environmental characteristics such as amount and intensity of precipitation, the degree of slope and accumulation of aqueducts in production of runoff and sediment is effective. Sediment production in a watershed depends on several factors, one of the most important of which is inappropriate and unprincipled use of lands. Different environmental issues also have different effects on sediment production. Aghajari formation consists of gray and brown calcareous sandstone, gypsum red marl, and siltstone. Its main section spreads from Omidiyeh to the Aghajari oil field and it has a thickness of 2965 meters. Gahsaran formation has a thickness of about 1600 meters. A viewpoint of lithology is consisting. Statistical studies in the mentioned regions show that the absolute maximum air temperature is 46 °C, the absolute minimum temperature is -6.7 °C and the annual temperature average is 20.8 °C. The annual rainfall average is 636 mm.<br /><strong>Materials and Methods </strong><br />In order to investigate sensitivity to the erosion and sediment yield the various land uses of Aghajari and Gachsaran deposits, part of Margha and Kuhe Gach watersheds areas in Izeh Township was elected. This investigation to determine productivity runoff and sediment in 6 points and three times replicates in Gachsaran formation and in 7 points and with three times replicates in Aghajari in the various intensities of precipitation 0.75, 1, and 1.25 mm in minute in three land uses range, the residential and agricultural lands to help kamphorst rain simulator do. These experiments were carried out in Aghajari and Gachsaran formations at the end of spring and after harvesting in agricultural lands, and in order to create homogeneous conditions for rainfall simulation, there was no vegetation at plot level in Aghajari and Gachsaran formations. In this study, samples were randomly identified and harvested. Also, all information related to different studies in the studied watershed including climate and geology were used in this study. Spss and Excel software were used to perform all statistical analysis.<br /><strong>Results and Discussion </strong><br />Comparing runoff and sediment in two formations showed that in the low intensities of precipitation formation type in runoff and sediment has more interference. Whatever precipitation increases, the difference to at least it seems. It is also recommended that due to the high erosion and sedimentation of these two formations, reservoir of large dams is not located in these two formations because at a very short distance or the reservoirs of these dams are filled with sediment. Or they become so salty that they cause huge damage to downstream areas or cause dangerous landslides in the dam reservoir, which will eventually lead to dam breakage and ultimately devastating floods by pushing large volumes of water into the dam body.<br /><strong>Conclusion </strong><br />In addition, research results showed that erosion and sediment rates in land uses of Gachsaran formation is more than Aghajari formation land uses due to Ec and more distance gypsum hardpan than soil surface. However, two formation of viewpoint run off rates proximately had similar trend.<strong> </strong>The results also showed that due to high erosion and sedimentation of these two formations, reservoir of small and large dams is not located in these two formations.تولید رسوب حوزۀ آبخیز، تابع عوامل مختلفی است که یکی از آنها عدم استفاده صحیح از اراضی است. خصوصیات محیطی نظیر مقدار و شدت بارش، درجۀ شیب و تراکم آبراههها نیز در تولید رواناب و رسوب مؤثرند. در این تحقیق بهمنظور بررسی حساسیت به فرسایش و رسوبزایی کاربریهای مختلف سازند گچساران و آغاجاری، بخشی از حوزۀ آبخیز کوه گچ و مرغا در شهرستان ایذه بهترتیب با مساحت 1202 و 1609 هکتار انتخاب شد. رواناب و رسوب تولیدی در شش نقطه و با سه تکرار در سازند گچساران و در هفت نقطه و با سه تکرار در سازند آغاجاری در شدتهای مختلف 0/75، 1 و 1/25 میلیمتر در دقیقه تحت سه کاربری مرتع، منطقۀ مسکونی و اراضی کشاورزی بهکمک دستگاه باران­ساز کامفورست انجام شد. مقایسۀ رواناب و رسوب در این دو سازند نشان داد که در شدتهای بارش کم جنس سازند در رواناب و رسوب دخالت بیشتری دارد. هرچه شدت بارش افزایش یابد، اختلافات به حداقل خود می­رسد. همچنین نتایج تحقیق به­طور کلی نشان داد که مقدار فرسایش و رسوب در کاربریهای سازند گچساران بهدلیل هدایت الکتریکی بالاتر و فاصلۀ زیادتر سخت لایۀ گچی از سطح خاک در نقاط نصب باران­ساز بیشتر از کاربریهای سازند آغاجاری است، ولی از نظر میزان رواناب دارای روند تقریباً مشابهی هستند. همچنین نتایج نشان داد بهعلت فرسایش و رسوب بسیار بالای این دو سازند به هیچ وجه مخزن سدهای کوچک و بزرگ در این دو سازند قرار نگیرد.دانشگاه محقق اردبیلیمدل سازی و مدیریت آب و خاک2783-25462220220622Assessing the performance of individual and ensembled models in identifying areas with infiltration potentialارزیابی کارایی مدلهای فردی و ترکیبی در شناسایی پهنههای مستعد نفوذپذیری (حوزۀ آبخیز ماربره- استان لرستان)6986162210.22098/mmws.2022.9809.1066FAمریم جعفرزادهدانش آموخته دکترا/ گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران0000-0002-3111-4022ایرج ویس کرمیهیئت علمی/ گروه حفاظت آب و خاک مرکز تحقیقات، ترویج و آموزش کشاورزی استان لرستان، خرم آباد، ایران0000-0001-9145-3424Journal Article20211114<strong>Introduction </strong><br />Estimating groundwater recharge using other affecting factors such as hydro-meteorological, and physical factors, is the main way to understanding, predicting the sustainability and availability potential of aquifers. The objective of this research was investigating the efficiency of some individual and ensembled models and the effect of the ensembling on promoting the efficiency of Bayesian and Random forest models.<br /><strong>Materials and Methods </strong><br />The required environmental layers (DEM, aspect, slope, curvatures (profile and plan curvature), lithology, landuse, soil texture, NDVI, fault distance, river distance, SPI, drainage density, TWI), were prepared by ArcGIS 10.6 software for the study area. the Bayesian theory and Random Forest models and ensembling of these models were avaluated. To consider the ensemble effect of these models, input layers were used in two models and then the models were ensembled by several scenarios, which were based on the principles of basic mathematics. The double-ring infiltrometer method were used for understanding the spatial variability of groundwater recharge potential (GWRP). The performance of the models was evaluated using statistical measures. ROC, CCI, and TSS indices were used for evaluating the results of implemented models. Finally, GWRP mapping prepared and the percolation of the study area was classified into five classes: very high infiltration, high infiltration, medium infiltration, low infiltration and very low infiltration.<br /><strong>Results and Discussion </strong><br />The sandy-clay-loom soil texture and the Quaternary sediments (Qft2), rangeland and agriculture areas (in landuse layer), showed maximum percolation. The results indicated that the random forest (RF) model was identified as the superior model compared to Bayesian and ensembled models, by ROC, TSS and CCI indices (ROC= 0.983, TSS= 0.86, and CCI= 93.9, respectively). Also, among the ensembled models, the RFBa5 model (based on the fifth scenario) was evaluated as the most efficient model through ROC, TSS, and CCI indices (ROC= 0.984, TSS= 0.76, and CCI= 87.94, respectively). Based on the first individual model (RF), 11% of the study area had moderate to very high infiltration potential. This despite the fact that the 89% of the study watershed was found with low and very low potential. While according to RFBa5, 30% of the study area were estimated with moderate to very high potential and 70% with low and very low potential. The Bayesian model was observed as the weakest model. But based on the ensemble of this model with the random forest model, under different scenarios, the strengthening of this model was observed. These results show the positive effect of ensembling the models.<br /><strong>Conclusion </strong><br />The GWR potential maps are useful in planning with more accuracy for implementation of artificial GWR, soil protection, aquifers and watershed management projects in order to protect water and soil resources by directing runoffs to preventing the soil erosion and aquifers recharge. It is recommended to study different suitable models and their ensembling in this field or other watersheds and select the best model to get the best performance and obtain an accurate map.برآورد تغذیۀ آبهای زیرزمینی با در نظر گرفتن سایر عوامل اقتصادی، اجتماعی و هیدرولوژیکی مؤثر بر آن، کلید اصلی درک آبخوانها، پیشبینی دسترسی بالقوه و پایداری این منابع است. هدف از پژوهش حاضر، بررسی کارایی مدلهای منفرد و ترکیبی و اثر فرآیند ترکیب در افزایش کارایی مدلهای فردی بود که به این منظور این فرآیند در تعیین مناطق مستعد تغذیۀ آبهای زیرزمینی در حوزۀ آبخیز ماربره استان لرستان بهکار برده شد. در ابتدا، لایههای اطلاعاتی مؤثر بر تغذیه تهیه و همراه با دادههای نمونهبرداری شده نفوذ حاصل از استوانۀ مضاعف، وارد مدلهای بیزین و جنگل تصادفی شدند. سپس بهمنظور تقویت نتایج، این دو مدل در قالب چند سناریو با یکدیگر ترکیب شدند. کارایی مدلها، با استفاده از شاخصهای ROC، CCI و TSS، مورد ارزیابی قرار گرفت. میزان نفوذپذیری در پنج طبقه بسیار زیاد، زیاد، متوسط، کم و خیلی کم طبقهبندی شدند که بافت خاک شنی-رسی-لومی و رسوبات کواترنری Qft<sub>2</sub> حداکثر نفوذپذیری را نشان دادند. بر اساس نتایج به­دست آمده، مدل جنگل تصادفی، هم نسبت به مدل بیزین و هم مدلهای ترکیبی، به­عنوان مدل برتر شناسایی شد و از بین مدلهای ترکیبی نیز مدل RFBa5 کارآمدترین مدل در شناسایی مناطق مستعد تغذیه ارزیابی گردید. بر اساس مدل جنگل تصادفی، حدودا 11%سطح حوزۀ مطالعاتی دارای قابلیت نفوذپذیری متوسط تا بسیار زیاد برآورد شد و بیشتر سطح آن (89%) دارای توانایی کم و بسیار کم شناخته شد. بر اساس مدل RFBa5 نیز 30% سطح مطالعاتی دارای پتانسیل متوسط تا بسیار زیاد و 70% آن دارای قابلیت کم و بسیار کم برآورد شد. بر اساس نتایج کلی، مدل بیزین بعنوان ضعیفترین مدل مشاهده شد که طی ترکیب با مدل جنگل تصادفی در قالب سناریوهای مختلف، عملکرد این مدل تقویت گردید که نشاندهنده اثر مثبت ترکیب مدلها میباشد. نقشۀ پتانسیل مناطق مستعد تغذیه این امکان را میدهد تا با شناسایی مناطق با پتانسیل بالا و بسیار زیاد، برنامهریزی دقیقتر نسبت به اجرای طرحهای تغذیه مصنوعی، حفاظت خاک و آبخیزداری و آبخوانداری در راستای حفاظت از منابع آب و خاک اقدام کرده و با کنترل و هدایت روانابها، علاوه بر جلوگیری از فرسایش خاک، احتمال نفوذپذیری را در جهت افزایش احتمال تغذیه منابع آب زیرزمینی بیشتر کرد.دانشگاه محقق اردبیلیمدل سازی و مدیریت آب و خاک2783-25462220220622Investigating the effects of climate change on torrential rains in Tehran provinceبررسی اثرات تغییر اقلیم بر بارشهای سیل آسا در استان تهران87105161910.22098/mmws.2022.9958.1075FAزهرا حجازی زادهاستاد/ گروه آب و هواشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران0000-0003-3677-8044مهری اکبریدانشیار/ گروه آب و هواشناسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران0000-0001-5711-2490فرزانه ساسانپوردانشیار/گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران0000-0002-9462-8338علیرضا حسینیدانش آموخته دکتری/ گروه آب و هواشناسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایراننیلوفر محمدیدانش آموخته کارشناسی ارشد/ گروه ژئومورفولوژی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران0000-0002-5653-7603Journal Article20211207<strong>Introduction </strong><br />The phenomenon of climate change and global warming is one of the biggest challenges of the present age, which has affected the hydrological cycle on a global and regional scale. The purpose of this study is to investigate the effects of climate change on torrential rains And Temprature, Rainfall, Run off in Tehran province. In this study, changes in torrential rainfall in Tehran and the frequency and intensity of torrential rainfall in the future and climate change and the rate of increase of floods on periodic floods have been investigated.<br /><strong>Materials and Methods </strong><br />This research has been done in two study discussions (meteorological, hydrological). First, parameters (temperature and precipitation) for synoptic stations (Abali, Shemiran, Mehrabad) for the period (1988-2020) were received from the Meteorological Organization and rainfall and runoff data from hydrometric stations were received from the Tehran Regional Water Authority. Down Scaling model and methods in this research SDSM-DC, Mann-Kendall, Rclimdex, XLSTAT, to simulate future floods and SMADA, HEC-HMS model to simulate floods in current and future periods have been used.<br /><strong>Results and Discussion </strong><br />The results showed that the temperature extreme indices in all stations had an increasing trend and the precipitation indices had an increasing trend only in Abali station. But rainfall in Shemiran and Mehrabad stations had a decreasing trend. Examination of rainfall changes using Mann-Kendall test in most months of the year shows a stable trend and jumps are observed in the rainy months, which can be justified by the increase in rainfall frequency. In the CanESM Model 2 simulation, emphasizing the RCP8.5 release scenario, an increasing temperature trend was observed for the coming decades. The highest temperature increase belongs to Mehrabad station with an average temperature increase of 5.1 percent for the period 2021-2083. The highest rainfall for all three stations is estimated in March next year. Therefore, with the increase of temperature trend, changes in the type of precipitation have occurred, which can be affected by urban microclimate. Simulation of the rainfall-runoff model of the basin with the HEC-HMS model showed that the volume of discharge in the future will be reduced by 5 percent and for return periods, the maximum discharge is estimated at 1501.7 cubic meters.<br /><strong>Conclusion </strong><br />Due to Rainfall behavior is expected to increase in the coming decades, while reducing its fluctuations. It is predicted that the climate of Tehran in the future will have more fluctuations in precipitation and warmer than the current situation, and this increase and frequency of precipitation is likely to increase flood frequency and reinforce its occurrence, while rainfall will occur more accidentally but with greater intensity, leading to environmental and urban hazards.پدیدۀ تغییر اقلیم و گرمایش جهانی یکی از بزرگترین چالشهای عصر حاضر است که چرخۀ هیدرولوژیکی در مقیاس جهانی و منطقهای را تحت تأثیر قرار داده است. هدف این پژوهش بررسی اثرات تغییر اقلیم بر بارشهای سیلآسا در استان تهران است. این پژوهش به دو بحث مطالعاتی (هواشناسی، هیدرولوژیکی) پرداخته است. در همین راستا، ابتدا پارامترهای (دما و بارش) سه ایستگاه سینوپتیک تهران با دوره مشترک در بازۀ زمانی (1988-2020) از سازمان هواشناسی و دادههای بارش و رواناب ایستگاههای هیدرومتری از سازمان آب منطقهای تهران دریافت شد. مدل و روشهای آماری ریزمقیاس در این پژوهش SDSM-DC, Mann-Kendall, Rclimdex, XLSTAT برای شبیهسازی بارشهای سیلآسای آتی و از مدل SMADA و HEC-HMS برای شبیهسازی سیلاب در دورههای فعلی و آتی بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از مدل Rclimdex نشان داد که شاخصهای حدی دما در ایستگاههای آبعلی، شمیران و مهرآباد روندی افزایشی داشته و شاخصهای بارشی در ایستگاه آبعلی روندی افزایشی داشته، اما بارش در ایستگاههای شمیران و مهرآباد روندی کاهشی داشته است. بررسی تغییرات مقدار بارش با استفاده از آزمون منکندال برای بیشتر ماههای سال روندی ایستا را نشان میدهد و جهشهایی در ماههای بارشی دیده میشود که با افزایش فراوانی رخداد بارشهای فرین قابل توجیه است. در شبیهسازی با مدل2CanESM، با تأکید سناریو انتشار RCP8.5، روند افزایشی دما برای دهههای آتی مشاهده میشود و بیشترین افزایش میانگین دما متعلق به ایستگاه مهرآباد با 1/5 درصد افزایش نسبت به دورۀ مشاهداتی برای دورۀ زمانی 2021-2083 بود. بیشترین ماه بارشی برای هر سه ایستگاه ماه مارس در دورۀ آتی تخمین زده شده است؛ بنابراین، با افزایش روند دما تغییراتی در نوع بارش رخ داده است که این میتواند تحت تأثیر میکرو اقلیم شهری باشد. شبیهسازی مدل بارش- رواناب حوضۀ آبخیز کن با HEC-HMS نشان داد که حجم دبی در آینده به میزان پنج درصد کاهش خواهد داشت و برای دورۀ بازگشتهای مختلف بیشترین حجم دبی را 1501/7 متر مکعب برآورد نموده است. استان تهران با تغییر اقلیم ناشی از گرمایش جهانی روبرو شده و گرمتر خواهد شد. انتظار میرود رفتار بارش در دهههای آتی ضمن کاهش، نوسانات آن افزایش یابد. این افزایش محتمل فراوانی سیل و رخداد آن را تقویت مینماید.